Vytvořte si životopis za 15 minut
Naše bezplatná kolekce odborně navržených šablon životopisů vám pomůže vyniknout z davu a dostat se o krok blíž k vysněné práci.

V tomto článku se podíváme na nejlépe placené pozice pro softwarové vývojáře na tuzemském trhu a shrneme k nim průměrné měsíční platové ohodnocení. Rozklíčujeme, jaké dovednosti a vzdělání jsou zapotřebí a jak tyto profese pomáhají firmám rozvíjet digitální projekty.
Shrnutí hlavních bodů článku:
- Na českém trhu IT dominují nejvyššími mzdami pozice typu technický ředitel (CTO), Enterprise Architekt nebo inženýr umělé inteligence, s platy často přesahujícími 100 000 Kč měsíčně.
- Úspěch v IT vyžaduje kombinaci silné technické expertizy (programování, databáze, cloudové systémy) a „soft skills“, jako je komunikace a schopnost týmové spolupráce; formální vzdělání a certifikace mohou pomoci k rychlejšímu kariérnímu růstu.
- Důležitá je prezentace vlastních projektů (např. na GitHubu), dobře strukturovaný životopis a průběžné rozšiřování kompetencí v nejnovějších technologiích, aby si vývojáři udrželi atraktivní plat a měli konkurenční výhodu.

Technický ředitel (CTO)
Průměrný plat: 180 000 – 250 000 Kč měsíčně
Technický ředitel je jednou z nejvyšších manažerských funkcí v oboru IT. Zodpovídá za technologickou strategii firmy, výběr vhodných softwarových řešení a vedení týmu vývojářů. Do jeho kompetencí spadá také dohled nad bezpečností systémů a řízení investic do inovací. CTO často spolupracuje s top managementem, aby sjednotil obchodní cíle s technologickými možnostmi a maximalizoval návratnost investic.
Požadavky a dovednosti
- Zkušenost s vedením rozsáhlých projektů a týmů.
- Výborná orientace v moderních technologiích, cloudových řešeních, databázích i agilních metodikách.
- Schopnost prezentovat technická témata srozumitelně lidem z ne-IT oborů.
Jde o špičkovou a velmi prestižní pozici, pro niž je typická dlouholetá praxe ve vývoji softwaru, ideálně v kombinaci s manažerskými či podnikatelskými zkušenostmi. Protože CTO často dává směr rozvoji celého podniku, odráží se to ve vyšším finančním ohodnocení i v širokých kompetencích.
Architekt podnikového softwaru (Enterprise Architect)
Průměrný plat: 130 000 – 170 000 Kč měsíčně
Enterprise Architekt navrhuje komplexní IT infrastrukturu a strategii, aby byla v souladu s obchodními cíli firmy. Spolupracuje s vedením na plánech růstu, vybírá technologie a definuje standardy pro softwarové projekty. Často také koordinuje různé týmy vývojářů, aby výsledné řešení bylo integrované, bezpečné a škálovatelné.
Požadavky a dovednosti
- Silný přehled o moderních nástrojích (např. kontejnery, cloudové platformy, mikroslužby).
- Komunikační a prezentační schopnosti.
- Certifikace v oblasti TOGAF (The Open Group Architecture Framework) může být velkou konkurenční výhodou.
Funkce Enterprise Architekta vyžaduje obratnost v IT i obchodní strategii. Díky schopnosti definovat a uvádět do praxe dlouhodobou technologickou koncepci se jedná o pozici s velmi atraktivním finančním ohodnocením.

Inženýr umělé inteligence (AI Engineer)
Průměrný plat: 100 000 – 160 000 Kč měsíčně
Inženýři umělé inteligence vytvářejí modely a algoritmy, které automatizují složité procesy ve firmách a zpracovávají velká množství dat. Mohou se zaměřovat na strojové učení, neuronové sítě či počítačové vidění. V českém prostředí najdou uplatnění například v bankovnictví, průmyslu, e-commerce nebo v oblasti zdravotnictví, kde řeší pokročilou diagnostiku.
Požadavky a dovednosti
- Výborná znalost programovacích jazyků (Python, R, C++).
- Matematické a statistické znalosti, schopnost práce s knihovnami pro strojové učení (TensorFlow, PyTorch).
- Kreativita a analytické myšlení.
S rostoucím významem umělé inteligence roste i poptávka po specializovaných inženýrech. Tito odborníci navrhují řešení, jež mohou firmám generovat zásadní konkurenční výhodu, a proto si za svoji vysoce kvalifikovanou práci odnášejí nadstandardní odměny.
Inženýr strojového učení (Machine Learning Engineer)
Průměrný plat: 100 000 – 150 000 Kč měsíčně
Pozice inženýra strojového učení je velmi blízce spjata s AI inženýry, avšak specializuje se především na implementaci a trénování modelů. Často jde o experty, kteří rozumějí pokročilým algoritmům a dokážou je aplikovat při zpracování obřích datových souborů.
Požadavky a dovednosti
- Schopnost zvolit správný model pro konkrétní obchodní problém.
- Praxe v datech, statistice a programování (Python, Java).
- Zkušenost s cloudovými službami (AWS, Azure, Google Cloud) pro škálování ML modelů.
Machine Learning Engineer má v rukou klíč k predikcím a automatizaci, a proto je stále žádanějším zaměstnancem ve firmách, které potřebují efektivně vyhodnocovat data nebo vytvářet služby s vlastní „inteligencí“.

Inženýr pro velká data (Big Data Engineer)
Průměrný plat: 90 000 – 130 000 Kč měsíčně
S ohromným množstvím digitálních dat, která firmy generují a uchovávají, stoupá poptávka po expertech, kteří dokážou data efektivně zpracovat, ukládat a analyzovat. Big Data Engineer navrhuje a spravuje datové pipelines, zajišťuje vysokou propustnost i bezpečnost dat a vybírá nejvhodnější nástroje, ať už jde o Hadoop, Spark, Kafka či NoSQL databáze.
Požadavky a dovednosti
- Solidní zkušenost s databázovými technologiemi (SQL i NoSQL).
- Znalost distribuovaných systémů, cloudových řešení a ETL procesů.
- Schopnost optimalizovat výkon a navrhovat škálovatelnou infrastrukturu.
V době, kdy společnosti chtějí data využít jako strategickou výhodu, se z Big Data Engineera stává klíčový člen týmu. Jeho znalost komplexních datových ekosystémů mu přináší vysokou míru specializace a k tomu i odpovídající finanční ohodnocení.
Na trhu práce v oblasti IT panuje velká konkurence! Nepropásněte svou šanci a získejte nejlépe placené pozice na pracovním trhu.
DevOps Inženýr
Průměrný plat: 80 000 – 120 000 Kč měsíčně
DevOps (Development & Operations) je filozofie a praxe, která propojuje vývojové týmy se správou provozu tak, aby software vznikal a nasazoval se co nejrychleji a nejbezpečněji. DevOps inženýři vytvářejí kontinuální integrační (CI) a kontinuální nasazovací (CD) procesy, starají se o automatizaci a monitoring. Často pracují s kontejnery typu Docker, Kubernetes a udržují přehled o cloudových platformách.
Požadavky a dovednosti
- Znalost skriptovacích jazyků (Bash, Python).
- Zkušenosti s nástroji pro continuous integration (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
- Schopnost komunikovat napříč týmy a řešit problémy od kódu až po infrastrukturu.
Protože efektivní DevOps procesy mohou ušetřit firmám obrovské náklady na provoz a zrychlit vývoj, je profese DevOps inženýra vysoce ceněná. Kromě toho se očekává, že poptávka po těchto odbornících bude i nadále růst.

Vývojář cloudových řešení (Cloud Engineer / Cloud Architect)
Průměrný plat: mezi 100 000 – 140 000 Kč měsíčně
Cloudové technologie (AWS, Azure, Google Cloud) se staly standardem pro hosting firemních aplikací i ukládání dat. Cloud Engineer se stará o migraci stávajících systémů do cloudu, optimalizaci výkonu a zabezpečení. Cloud Architect pak navrhuje celkovou architekturu, zajišťuje škálovatelnost a dohlíží na ekonomičnost provozu (např. výběr vhodných služeb a typů virtuálních serverů).
Požadavky a dovednosti
- Certifikace jako AWS Solutions Architect, Microsoft Azure Solutions Architect nebo Google Cloud Professional Architect jsou velkým plusem.
- Zkušenosti s virtualizací, kontejnery a síťovými protokoly.
- Schopnost navrhnout architekturu, která je robustní a současně finančně efektivní.
V Česku je mnoho firem, které se rozhodly upustit od vlastních serveroven a spoléhají na cloudové platformy. Výsledkem je vysoká poptávka po odbornících, kteří zvládnou architekturu a údržbu cloudového řešení.
Vývojář webových aplikací – Full Stack
Průměrný plat: 70 000 Kč – 90 000 Kč měsíčně
Full Stack vývojář zvládá jak front-end (HTML, CSS, JavaScript, moderní frameworky jako React, Vue či Angular), tak back-end (např. Node.js, PHP, Python, Java). Jeho úkolem je rozvíjet webové aplikace od uživatelského rozhraní až po databázovou vrstvu. Díky této univerzalitě je Full Stack vývojář často považován za „multifunkčního hráče“ v týmu.
Požadavky a dovednosti
- Perfektní znalost jednoho či více front-end frameworků a backendových jazyků.
- Znalost databází (SQL i NoSQL).
- Schopnost rychle reagovat na změny trendů a učit se novým technologiím.
Protože umí zastat práci hned na několika úrovních, stává se Full Stack developer důležitou součástí malých i větších týmů. V tuzemsku patří k velmi oblíbeným a vyhledávaným pozicím, což se odráží i na solidních mzdách.