Senior Data Scientist: Životopis, kterým nejlépe ukážete svou kvalifikaci

Váš potenciální zaměstnavatel bude očekávat, že jako Senior Data Scientist budete mít rozsáhlé zkušenosti v oblasti datové vědy, proto je důležité, abyste ve svém životopise prokázali svou kvalifikaci. Měli byste upřednostnit relevantní pracovní zkušenosti a zdůraznit své vedoucí postavení i pokročilé technické dovednosti, jako je znalost programovacích jazyků R nebo Python.

K získání této vysoce kvalifikované práce budete muset zaměstnavateli poskytnout silný životopis senior data scientist , na jehož základě vás pozve na pracovní pohovor.

• Jak správně naformátovat životopis, abyste veškeré informace uvedli přehledně
• Jak hovořit o svých pracovních zkušenostech a osobních projektech
• Jak vytvořit konkurenceschopnou sekci dovedností
• Jak přizpůsobit svůj životopis pro každou pracovní pozici, o kterou se ucházíte

Začneme uceleným příkladem Senior Data scientist. Další příklady CV z oboru IT a datové analýzy jsou dostupné na našich webových stránkách. Například zde je k mání podrobný provodce psaním životopisu na pozici datový analytik.

Write the Data Scientist Recume of Your Life! In English!

Do you want to stand out and get the best work possible as a data scientist up there? Then consider working for a foreign company or moving for work abroad! But wait a minute! Before you do that, you will have to write an outstanding data scientist resume in English!

Writing a resume can be a challenge, let alone writing it in English! But don't worry, we have you covered! Just adjust your resume to the company and its specific requirements. You will find out how to do it here .

Jaký je průměrný plat na pozici senior datového vědce?

Práce v oblasti Data Science je více než lukrativní. O to více, jste-li již Senior Data Scientist s dlouholetou praxí a zkušenostmi, které můžete předávat dále. Základní průměrné platové rozmezí se v České republice pohybuje od 40 493 Kč až 115 466 Kč hrubého měsíčně (zdroj: www.platy.cz ). Vy jako zkušený profesionál můžete počítat s horní hranicí tohoto rozmezí.

Jak napsat životopis pro oblast Data Science krok za krokem?

Z každého řádku vašeho životopisu musí vyřazovat profesionalita! Než začnete s jeho tvorbou, rozmyslete si logické uspořádání a způsob uvádění jednotlivých informací.

Správné formátování životopisu je základ!

Ideální formát

Jako zkušenému datovému vám vědci doporučujeme obráceně chronologický formát životopisu, díky kterému budete moci nejprve prezentovat nedávné zkušenosti. To znamená, že jako první uvedete nejnovější a nejdůležitější informace a data. Začíná se nejnovější časovou osou a postupuje se směrem dozadu, např. v části s pracovními zkušenostmi je na prvním místě nejnovější pracovní pozice, nikoli nejstarší. Díky tomuto strukturování životopisu je časová osa vaší kariéry více ustálená.

Další způsob řazení informací, který můžete jako Senior Data Scientist zvolit, je hybridní uspořádání , ve kterém dostane prostor jak vaše pracovní historie, tak přenositelné dovednosti ze všech vašich projektů.

ROZVRŽENÍ A Další formální náležitosti

Ano, víme, máte řadu let zkušeností a dlouhou pracovní historii, ALE! Pokuste se omezit délku svého životopisu na jeden list papíru. Je-li to vzhledem ke všem vašim certifikacím a pracovním pozicím nemožné, můžete CV protáhnout na dvě strany. Od delšího životopisu však odrazujeme! Rizikem překročení dvou stran je zahrnutí nepodstatného obsahu, který by mohl odvádět pozornost od vaší kvalifikace.

Dále volte jednoduchou šablonu CV s přehledným designem bez zbytečných okras. Zapomeňte na ozdobná písma, křiklavé barvy, obrázky a další grafické prvky, které jedině odvádějí pozornost od obsahu.

Pamatujte, že vaší nejsilnější zbraní jsou informace a data o vaší kvalifikaci, nepotřebujete berličky v podobě vystylovaného životopisu, který je obtížně čitelný.

STRUKTURA

• Kontaktní údaje v sekci záhlaví
• Shrnutí profesní dráhy (O mně)
• Pracovní zkušenosti
• Vzdělání
• Dovednosti
• Doplňkové oddíly (zejména certifikace, IT programy, programovací i cizí jazyky apod.)

Životopis začněte v záhlaví dokumentu

Při uvádění vašeho kontaktu (který vložte do záhlaví dokumentu k ušetření místa) je vůbec nejdůležitější uvést následující:

• Celé jméno a příjmení + akademický titul (ideálně Ing.)
• Telefonní číslo
• E-mail
• Název města
• Odkaz na profil na LinkedInu

Příklady

Správně

Ing. Žaneta Fialová
Datová vědkyně
123 456 789
zaneta.fialova@platforma.com
Ostrava
LinkedIn.com/in/zanetafialova

Chybně

Ing. Žaneta Fialová
Datová vědkyně
Rodinný stav: Vdaná
Věk: 31 let
123 456 789
zanetka91@platforma.com
Ostrava
LinkedIn.com/in/zanetafialova

Neuvádějte osobní informace, jako je váš věk, datum narození, rodinný stav atd.

Velmi podrobně popište svou kariérní dráhu

Kromě oficiálního názvu zaměstnavatele a místa, kde jste práci vykonávali, nezapomeňte uvést název své pozice, dobu nástupu a ukončení práce a tři až šest odrážek s hlavními pracovními úspěchy.

Příklad

Uveďte nejen nejvyšší vzdělání, ale také odborné kurzy

Většina zaměstnavatelů požaduje vysokoškolské vzdělání na magisterské úrovni v oboru IT, statistiky, matematiky či ekonomiky. Ujistěte se tady, že své nejvyšší dosažené vzdělání podrobně popíšete.

Příklad

Namixujte své nejlepší hard skills and soft skills senior datového vědce!

Do sekce dovedností vložte seznam softwaru, hardwaru a technických postupů, které ovládáte. Nezapomeňte uvést ty, které jsou v inzerátu výslovně zmíněny. Jedná se o důležitá "klíčová slova", která pomohou vašemu životopisu získat vysoké hodnocení, až jej bude v prvním kole prověřování rychle "skenovat" personalista.

Zde jsou další klíčové tvrdé a měkké dovednosti, které skvěle vypadají v životopise zkušeného datového vědce:

Tvrdé dovednosti

Tvrdé dovednosti, jako je software, nástroje a technické znalosti pro interakci na webových stránkách, vývoj serverů a databází pro funkčnost webových stránek a kódování pro různé platformy.

• Algoritmy strojového učení
• Statistická analýza
• Dolování dat
• Modelování dat
• Vizualizace dat
• Technologie velkých dat
• Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
• Hluboké učení
• Prediktivní modelování
• Analýza časových řad
• Cloud Computing
• Programovací jazyky (Python, R, SQL)

Měkké dovednosti

Nezapomeňte však zahrnout i měkké dovednosti, jako je týmová práce a komunikační dovednosti, které jsou nezbytné pro koordinaci s vývojářem, konzultantem, vlastníkem firmy a designérem ui/ux.

• Vedení a řízení týmu
• Komunikační a prezentační dovednosti
• Spolupráce a koordinace napříč funkcemi
• Řešení problémů a kritické myšlení
• Přizpůsobivost a flexibilita
• Řízení času a stanovení priorit
• Empatie a orientace na zákazníka
• Rozhodování a strategické plánování
• Řešení konfliktů a vyjednávání
• Kreativita a inovace
• Aktivní naslouchání a zapracování zpětné vazby
• Emoční inteligence a budování vztahů
• Porozumění produktu
• Logické uvažování a selský rozum

Certifikace v oblasti informačních technologií a další doplňkové sekce do CV

Pro vás jako Senior Data Scientists práce na CVčku ještě nekončí! Dále uveďte doplňkové sekce, kterými dokážete svou kvalifikaci a zájem o práci s daty. Jedná se zejména o sekci " Cerfifikace ". U každé udělené certifikace uveďte nejen její oficiální název, ale také název institutu, který vám ji udělil a rok, kdy jste certifikaci získali.

Dále uveďte znalost cizích jazyků , a to zejména angličtiny, která je pro výkon vaší profese "a must"! Nezapomeňte zmínit dosaženou úroveň jazyka.

Doporučujeme zvlášť vyčlenit i vaše technické znalosti v oblasti programovacích jazyků a nástrojů potřebných k práci s daty, jako je C/C++, Java, Perl, SQL, R, SAS, Hive, Spark, Big Data apod.

Životopis uveďte profesním shrnutím svých kariérních úspěchů

V konkurenčním oboru, jako je datová věda, personalisté někdy posuzují stovky žádostí o jednu pozici. Napsat životopis, který vynikne, je obtížné, proto tento problém vyřešte tím, že do svého životopisu zahrnete přesvědčivý úvod v podobě profesního shrnutí.

Jedná se o stručný odstavec o 2-3 větách o vašich zkušenostech a dovednostech, které souvisejí s danou pracovní pozicí.

Příklady

Správně

Jsem Senior Data Scientist s šestiletou praxí v SQL, C++ a vizualizaci dat. Mám pokročilou znalost algoritmů strojového učení a schopnost vytvářet prediktivní modely, které budou mít pozitivní vliv na business. Rovněž mohu nabídnout schopnost vyvíjet a nasazovat složité algoritmy pro automatizaci a zefektivnění podnikových procesů. Jsem časově flexibilní a dokážu efektivně vést tým datových vědců.

Kandidát do svého profesního shrnutí uvedl všechny potřebná data, která podpořil konkrétními čísly a příklady z praxe. Skvělé je také jmenovitě vyjmenovat inženýrské programy a programovací jazyky, které ovládáte, přesně tak, jako to udělal tento uchazeč ve svém shrnutí, které je poutavé a maximálně k věci.

Chybně

Jsem zkušený data scientist, který pro váš business udělá vše, co bude v jeho silách, aby mu pomohl vzkvétat. Po přečtení pracovní nabídky pevně věřím, že mám všechny potřebné dovednosti a zkušenosti v oboru datové vědy.

Ve svém shrnutí si nemůžete dovolit vyjadřovat se vágně tak, jako tento kandidát. V takovém případě bude část "O mně" pouze zabírat místo, ale nesplní svůj účel – stručně, ale výstižně vás představit a uvést příklady z praxe.

Rady a triky, jak napsat nejlepší CVčko profíka na data

• Přizpůsobení obsahu životopisu pomocí klíčových slov z oblasti IT a data miningu/analýzy/vědy : Čím více klíčových slov týkajících se Senior Data Scientist použijete, tím větší je šance, že se váš životopis dostane na hromádku s úspěšnými uchazeči.
• Využití čísel a faktů k prokázání kvantifikace: Nevyplňujte svůj životopis pouze seznamem svých pracovních povinností. Chcete-li na potenciálního zaměstnavatele zapůsobit, uveďte své zkušenosti v kontextu s konkrétními příklady a tvrdými čísly, která dokazují, že jste zkušený IT specialista.
• Jazyková korektura : Jste sice specialisti na data a jejich zkoumání, ale to neznamená, že si můžete dovolit dělat chyby v češtině! Jestliže jste z českého jazyka nikdy neměli jedničky, poproste zdatnějšího přítele, kolegu nebo člena rodiny, aby váš životopis zkontrolovat předtím, než jej odešlete.

Pojďme si shrnout data aneb jak napsat CV senior datového vědce

Při psaní životopisu na pozici Senior Data Scientist uvádějte relevantní informace v bodech a přehledných odrážkách tak, abyste šetřili místem a celý obsah se vám vešel na jednu až dvě strany.

Ve svém životopise zdůrazněte zejména své odborné znalosti v oblasti využívání dat k řízení obchodních výsledků se zaměřením na strojové učení a prediktivní modelování.

Zdůrazněte své technické dovednosti, včetně znalosti programovacích jazyků, jako jsou Python, R a SQL, a zkušenosti s technologiemi pro zpracování velkých objemů dat, jako jsou Hadoop, Spark a databáze NoSQL.

Uveďte konkrétní příklady toho, jak jste využili data a strojové učení k dosažení dopadu pro vaši organizaci, například ke zlepšení zkušeností zákazníků, optimalizaci procesů nebo vývoji nových produktů, abyste prokázali svou schopnost proměnit data v cenné poznatky a řešení.

Uveďte i dosažené vzdělání a jakékoliv další odborné kurzy, školení a certifikace, které jste získali v průběhu své kariérní dráhy.

I jako senior potřebujete motivační dopis!

Nepřehlížejte význam motivačního dopisu. Pokud se domníváte, že jej jako zkušený data scientist nepotřebujete, pak jste na omylu!

Významný dopad, který může zanechat na potenciální zaměstnavatele, sehraje svou roli v rozhodujícím okamžiku, zda budete přijati, nebo ne.

Zjednodušeně řečeno, motivační dopis představuje skvělý nástroj, jak zvýšit šanci na získání práce. Přečtěte si, jak napsat naprosto dokonalý motivační dopis , na jehož základě se dostanete na pohovor do společnosti, pro kterou chcete pracovat, a to i v případě, že se jedná o konkurenční nabídku práce, což je pro data scientists v podstatě vždy!

Často kladené otázky (FAQ)

Data a data a zase data: Co vlastně dělá datový vědec?

Takový datový vědec (anglicky Data Scientist ) objevuje nejrůznější poznatky prostřednictvím analýzy dat, aby tak podporoval rozvoj podnikání a podnikových strategií. Senior datový vědec ( Senior Data Scientist ) má podobné povinnosti jako juniorní datový vědec, ale více se podílí na řízení týmu a má větší pravomoci při dlouhodobých rozhodnutích a projektech založených na datech.

Jaké jsou na Senior Data Scientists obvykle kladeny požadavky?

Ideální uchazeč o seniorní pozici by měl mít vysokoškolské vzdělání, a to buď v oboru IT, matematiky, statistiky, ekonometrie a minimálně pětiletou praxi v oboru.

Z technických dovedností bývá požadována znalost programovacích jazyků, jako je SQL či Python, statistické znalosti, jako je třeba A/B testování, confusion matrix, zkušenosti s reportingovými a dalšími technickými nástroji atd. Jako data scientist budete také muset minimálně na komunikativní úrovni ovládat anglický jazyk.

Z měkkých dovedností je kladen důraz na výborné analyticko-logické myšlení, selský rozum, iniciativu, samostatnost, práce v týmu, preciznost.